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生物識別應用監控門禁系統 多重技術組合成趨勢

作者:admin 時間:2017-01-09 11:06

  隨著人工智能應用的不斷拓展,生物識別技術逐步落地。因不同生物識別各有長短,很難有一種生物識別技術能‘通吃’,多重生物識別組合使用是未來發展趨勢。

  今年年初“阿爾法狗”人機對弈獲勝引爆的熱潮一直延續至今,此時神秘棋手“Master”又將人工智能推向高潮。各大互聯網巨頭紛紛布局人工智能,智能、智慧兩個詞逐漸融入到交通、醫療、家居等各個行業。而生物識別作為人工智能落地應用的重要“引擎”,將在人工智能加速爬坡過程中扮演什么樣的角色?

热博RB88   艾瑞咨詢認為,人工智能的發展一共可以分為三個階段:計算智能、感知智能、認知智能,而當前人工智能已經進入感知階段——讓機器聽懂我們的語言、看懂世界萬物。而感知智能則有賴于數據的獲取技術,顯然生物識別將在這一過程中發揮無可替代的作用。

热博RB88   隨著數據的積累和算法優化,人工智能將拓展到更多應用領域,生物識別市場也將成為人工智能真正落地、產業爆發的前哨戰。據前瞻產業研究院《中國生物識別技術行業市場調研與投資分析報告》數據顯示,指紋辨識以10.4%的成長率在消費領域中快速占據91%。虹膜識別技術市場占有率將從原來的7%提升至2020年的16%,復合年均增速超過36%。聲紋辨識技術也將在2030年以前發展成熟。

热博RB88   其中,指紋識別技術已在考勤、門禁、移動支付等行業取得良好的應用效果。預計2016年中國用于智能手機的指紋識別傳感器出貨量將實現翻倍增長,突破1.2億顆。與指紋識別相比,人臉識別最重要的優勢在于識別距離,由于人臉識別技術主要通過分析采集到的圖像實現,這意味著幾乎沒有距離限制,也不會被識別對象感知,使得人臉識別的應用場景極其廣泛。數據顯示,近幾年,我國人臉識別市場規模年均復合增長率為15.9%,同期,我國市場規模約占全球市場規模的10%。

热博RB88   如此多的識別手段,到底哪一種最安全呢?事實上,任何的生物特征識別系統或者方法都有出錯的可能。對系統的識別精度給出客觀、準確的評估其實是一個很復雜的問題,它受測試樣本的數量、質量、評估指標等因素的影響,但是這對應用單位和司法部門卻是一個很關注的焦點問題。

  所以生物特征識別方法的性能測評已成為生物特征識別研究的一個重要方向。對于1∶1比對的身份驗證系統,錯誤有兩種情況:一是把不同人的生物特征識別為同一類,稱為錯誤接收;另一種可能是把同一人的生物特征識別為不同類,稱為錯誤拒絕。

  為了使生物識別技術在安全性要求較高的場合得到應用,除了算法設計外,保護系統自身的安全性、提高對各種黑客攻擊的抵抗能力也很重要。為了提高識別系統的安全程度,對生物特征數據、特征模板和應用程序采取加密、數字簽名、加時間戳等方法將是一個可行的研究方向。

  總體來看,指紋、刷臉方便,但是可復制性強,虹膜識別精準但是便捷性欠缺。從中遠期來看,很難有一種生物識別技術能‘通吃’。不同生物識別各有長短,多重生物識別組合使用是未來發展趨勢。專家指出,未來多種生物識別技術將組合運用,守住安全大門。

 



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